人们分别色差的能力是有限的，对于颜色差别很少的颜色往往很难看出二者的差异，这种差别的量就叫做色差识别度，也称为色差的宽容度。本文就给大家简单的介绍一下色差识别度测试。
什么是色差识别度？
人们通常分辨不出两个差别很少的颜色，但当色度差增大到某一程度人们可分辨出来。这差别的量称为颜色差的宽容度。用于表达色差的单个数值是ΔE（Δ被称为Delta，意思是差别）。
色差识别度测试：
自1976年以来，印刷色彩匹配和评价方法是采用CIE1976L*a*b*通常可写成CIELAB。要确定ΔE*ab，我们需要建立参照色和样本色之间的ΔL*、Δa*和Δb*，然后使用以下方式：
尽管这个公式看起来比较复杂，但是它可以很简单地计算出参考色和样品在色彩空间内的距离。
ΔE值表示的是亮度和色度差别在内的整体色差，正因为如此，用它来定义彩色印刷中所允许的变化是很理想的。虽然ΔE*ab值常作为单独的一个数字来定义颜色的整体差别，但是有时候也希望考虑色差中的单独属性。在这种情况下就可以单独使用ΔL*显示亮度差，ΔC*为饱和度差，而ΔH*则为色相差。知道各自的差别有助于在颜色匹配时采取更有效的措施，而且在特定的情况下有助于定义各自属性的宽容度。
由ΔE*ab所得到的整体色差被印刷和其他工业广泛地应用为宽容度，但是同时它也存在着一些弱点。由于矩形宽容度盒定义近似标准，所以色彩的三个属性权重相等。事实上，我们不可能同时察觉到色相、饱和度或亮度的差异。一般的观察者是先看到色相差异，其次是饱和度差异，最后才是亮度差。因此，理想的宽容度范围应该是一个三维的椭圆球体。同时也会发现高色度色彩相比更容易区分出低色度的色彩之间的差别，所以色彩空间中不同位置的椭圆球的大小应该能够表现出这一特点。椭圆球的形状是由亮度与色度之比、色度与色相之比等决定的，而一些可供选择的色差公式则为此做好了准备。
