颜色,影响着我们生活的方方面面,随着科技的进步,出现了可以准确描述颜色数据的检测设备,然而还是有不少人会好奇,为什么抽象的颜色可以用具体的LAB数值表示,今天就来简单聊一聊其中的原因。


 

LAB数值的建立和应用

CIELAB色彩空间(CIELAB color space)又写为L*a*b*,是国际照明委员会(缩写为CIE)在1976年定义的色彩空间。它将颜色用三个值表达示:“L*”代表感知的亮度、“a*“和“b*“代表人类视觉的四种独特颜色:红色、绿色、蓝色和黄色。CIELAB旨在作为一个感知上统一的空间,其中给定的数字变化对应于相似的感知颜色变化;虽然并不是真正的感知均匀,但在工业上仍可用于检测颜色的细微差异。

CIEL*a*b*(CIELAB)是惯常用来描述人眼可见的所有颜色的最完备的色彩模型。它是为这个特殊目的而由国际照明委员会(Commission Internationale d'Eclairage的首字母是CIE)提出的。L、a和b后面的星号(*)是全名的一部分,因为它们表示L*,a*和b*,不同于L,a和b。因为红/绿和黄/蓝对立通道被计算为(假定的)锥状细胞响应的类似孟塞尔值的变换的差异,CIELAB是Adams色彩值(Chromatic Value)空间。


 

推动颜色数据化的因素

1. 光源因素
首先因为光源里边是有各种颜色的,就是我们所谓的可见光,是400到700大米的电磁波,因为这个电磁波的每个波段,都是有颜色的,而不同的光源,实际上就是,在不同波段的电磁波的多少不一样,用什么来描述这个不同的光源呢,我们用光谱分布,光谱分布对于颜色来说,就像是id身份一样,具有唯一性。这也是后来色差仪升级换代以后出现分光测色仪的由来,它可以准确显示物体颜色的光谱图数据。
2. 物体因素 物体可以对光进行吸收,然后反射光,我们能够看到剩下的光是什么颜色,就是这个物体的颜色,所以我们一般用物体的反射率来代表物体的颜色的一个呃特征,我们称之为颜色的指纹,这叫反射率。当你拿到这个反射率,把反射率输入到软件里,在选择某一个光源的时候,你就可以得到他的颜色,这就是物体,不同的物体的颜色,那么对应的反射率就是不一样的。所以我们根据反射率的高低起伏和具体数值,可以判定这个物体到底是什么颜色。
3. 观察者因素
人眼睛是没有办法精确的评估颜色的,如:人眼睛视神经的一个特征,就是它会有视觉残相,简单点来说,就是红和绿是一种对应的颜色,那么往往你看红色看的久了以后,绿色就会自动补充出来。除此之外,人眼观察颜色还会受到视力、对颜色的认知、物体的大小‘观察距离、底材、涂抹光泽、方向等的影响。因此,对颜色的客观数字化评估非常有必要。更何况,人们在决定接受一个产品是,颜色起到了六成的影响。