色差仪是将颜色数据量化的仪器，那么色差仪是如何将数据量化的呢，我们一起来看看。
色差仪数据量化的原理：
精密色差仪与普通色差仪对比说，工作原理基本是相同的，都是模拟人眼对于红绿蓝三种光的接受到的三刺激值而通过相应的颜色空间得到对应的数值，然后对比两个物体同样收到的三刺激值进行色差值计算，从而得到△L、△a、△b、△E三种色差值，来判断这两个物体的颜色差值。
其中△L是值的明度度的差值，△a是指的红绿色的差值，△b是指的黄蓝色的差值，△E是指的综合差值，我们判断一个物体的色差是否符合标准，就是全看△E的数值。
色差的量化:色差的量化有模糊量化与数字量化。
模糊量化就是用色差级别(五级九档)量化。数字量化就是色差值和色差单位NBS。1NBS单位大约相当于视觉色差识别阈值的5倍。如果与盂塞尔系统中相邻两级的色差值比较，则1 NBS单位约等于0.1孟塞尔明度值，0.15孟塞尔彩度值，2.5孟塞尔色相值(纯度为1);孟塞尔系统相邻两个色彩的差别约为10 NBS单位。根据CIEL*a*b*色差公式，总色差么△E与两个色样的亮度差△L、红绿色度差△a和黄蓝色度差△b的关系是:△E=(△L²十△a²十△b²)½。
色彩量化和色彩尺度分别定义为按需要合并颜色的能力和按需要区分颜色的能力，由于两者的基本含义刚好相反，因而可以用颜色渐变测试图评价。据此，只要对这两种色彩表现子属性的一种建立测试图和测量方法，则同样适用于另一种子属性。评价色彩量化和色彩尺度子属性的难点，在于如何针对色彩量化准确地定义出现在色彩尺度中的问题。
色彩测量实际上就是将人眼所产生的视觉感受，通过一定的测试手段转换成一定的数据来进行描述，并获得易于比较和控制的参数。色彩测量是根据格拉斯曼颜色混合的代替律，两个色光分别可用三原色数量R1、G1、B1和R2、G2、B2匹配出来，两个色光的相加混合色则可用三原色光数量的各自之和R、G、B匹配出来。这一规律称为颜色相加原理，即：R=R1+R2；G=G1+G2；B=B1+B2。以上R1、G1、B1和R2、G2、B2分别为两颜色的三刺激值，R、G、B则是混合色的三刺激值。可见，混合色的三刺激值为各组成色的三刺激值的和。颜色相加原理不仅适用于两个颜色的相加，而且可以扩展到许多颜色的相加。因而，一个任意光源的三刺激值应等于匹配该光源各波长光谱色的三刺激值各自之和。
色差仪的量化数据的作用：
（1）颜色测量上保持一致性
当产品颜色需求至关重要，颜色测量的重要性就不可忽视。利用色差仪 lab可以使颜色测量更加准确，从而实现各个产品批次之间色差要求的准确度。这是产生重要影响的指标，如果一个颜色测量不准确，就难以判断样品'颜色计'是否达到了颜色分析的目的；如果颜色测量不准确，就难以进行颜色的校色，颜色的简单和控制就难题用问题。
（2）帮助研发人员在样品比较中节省时间与精力。
研发人员在研发产品的时候需要对不同样品做出比较，通过颜色测量数据，他们可以轻松的将不同批次的样品的数据进行比较，这样可以非常好的掌握产品更改的效果，方便他们进一步分析变化和产品升级的发展方向。在传统工艺中，需要通过一些比较繁琐的操作体系，然而我们可以轻松将数据通过颜色测量导入计算机中，节省了大量的人力人力。
（3）有效降低生产成本
在产品生产中，颜色测量不准确的情况下会导致大量的废品产生，需要不断地稍微调整，然而色差仪 lab 的使用将有助于生产商在生产结束后找到颜色测量数据不准确的原因，减少生产物料成本。此外，在某些产业中，需要颜色测量对产品进行Pantone调色配方，而这个过程很复杂及困难。而通过使用色差仪 lab 的复制稳定性，将得到极其准确和可预测的产物，这降低了生产和回收的成本。
